刷臉支付項(xiàng)目?jī)?yōu)勢(shì)有哪些，應(yīng)該怎么做？ 

看似高深的人工智能技術(shù)，其實(shí)已經(jīng)“潤(rùn)物細(xì)無聲”地深入大眾生活，

“刷臉”一詞在如今也不是新詞，而刷臉支付、刷臉進(jìn)站、刷臉開門、刷臉登陸等都已在我們的日常生活中，提高了生活的效率性。隨著人臉識(shí)別技術(shù)的成熟，刷臉時(shí)代也到來了。

與現(xiàn)金和掃碼支付相比，不經(jīng)工作人員確認(rèn)，刷臉支付效率更高。這代表這種交互方式的變化。不再需要使用手機(jī)作為支付速度更快的“媒介”。所謂刷臉支付，就是不需要使用手機(jī)，通過屏幕攝像頭識(shí)別面部，可以在10秒內(nèi)完成刷臉支付。

刷臉支付能夠快速獲得市場(chǎng)的響應(yīng)，最核心的原因還是因?yàn)樗�解決了商業(yè)中的“效率問題”，并為客戶帶來絕佳的購(gòu)物體驗(yàn)。

刷臉支付本質(zhì)上還是移動(dòng)支付，卻又是另一種融合了全新技術(shù)且更高效的移動(dòng)支付收款方式，具體來看，刷臉支付解決了這些原先在移動(dòng)支付行業(yè)中的痛點(diǎn)。

刷臉支付給人們的生活帶來了極大的便利，成為時(shí)代潮流和大眾期待。

在人臉識(shí)別支付方面，我們不免會(huì)更多地考慮支付的安全問題，如果有人持有自己的照片，會(huì)不會(huì)對(duì)自己造成財(cái)產(chǎn)損失。刷臉支付的安全性如何？

目前，微信和支付寶的人臉識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)99.6%。通過對(duì)多種因素的驗(yàn)證，如眼紋，其準(zhǔn)確率可達(dá)到99.9%，超過了裸眼97%的準(zhǔn)確率。這樣來說，只要人眼能認(rèn)出區(qū)別的人，識(shí)別程序就能認(rèn)出，而程序能分別出區(qū)別的人，眼睛不一定能識(shí)別。

對(duì)于用戶來說，個(gè)人信息安全同樣重要。圖像脫敏技術(shù)對(duì)上傳人臉圖像進(jìn)行脫敏和加密處理。技術(shù)的唯一目標(biāo)是保護(hù)用戶的安全。在使用刷臉支付的過程中，工程師們?cè)谖覀兛床灰姷牡胤阶V寫了一個(gè)隱私安全的前序曲。

2019年勢(shì)必是刷臉支付蓬勃發(fā)展的一年。隨著支付寶和微信:BSwlz16的正式商用，基于人臉識(shí)別的支付認(rèn)證方式將很快在各個(gè)領(lǐng)域蓬勃發(fā)展。

對(duì)于刷臉支付，安全性是最重要的問題。刷臉支付技術(shù)的安全性毋庸置疑。目前通過硬件和軟件的結(jié)合，保證了智能算法和風(fēng)控系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和安全性。識(shí)別精度已經(jīng)達(dá)到99.99%。

隨著我國(guó)5G技術(shù)的發(fā)展，刷臉支付安全性能還會(huì)更高。掃碼支付目前還存在盜刷風(fēng)險(xiǎn)，刷臉支付也就不用擔(dān)心了。

3D人臉識(shí)別技術(shù)在識(shí)別之前通過軟硬件結(jié)合的方式對(duì)人體進(jìn)行檢測(cè)，判斷采集到的人臉是由照片、視頻還是軟件模擬生成的。在人臉識(shí)別技術(shù)中，可以更有效地避免各種人臉偽造造成的身份冒用情況。

刷臉支付大數(shù)據(jù)的融合，商戶可以通過刷臉支付建議消費(fèi)者數(shù)據(jù)模型，沉淀消費(fèi)者，從而為營(yíng)銷、廣告觸點(diǎn)。

2019，刷臉支付已站上風(fēng)口。