北京中科信軟深度學習培訓課程,深度學習咨詢
概述:培訓目標
* 了解商業(yè)智能的作用
* 理解商業(yè)智能項目的建設過程
* 掌握商業(yè)智能解決方案中各工具發(fā)揮的作用
* 學會SSIS、SSAS、SSRS的具
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一.深度學習Deep Learning基礎和基本思想
1.人工智能概述、計算智能、類腦智能
3.機器學習概述、記憶學習、歸納學習、統(tǒng)計學習
4.深度學習的前生今世、發(fā)展趨勢
5.人工神經網絡、前饋神經網絡、BP算法 、Hessian矩陣、結構性特征表示
二.深度學習Deep Learning基本框架結構
1. Caffe
2. Tensorflow
3. 3.Torch
4. MXNe
三.深度學習Deep Learning-卷積神經網絡
1.CNN卷積神經網絡
卷積層(一維卷積、二維卷積)、池化層(均值池化、最大池化)
全連接層激活函數層Softmax層
2.CNN卷積神經網絡改進
R-CNN (SPPNET) Fast-R-CNN Faster-R-CNN (YOLO、SSD)
3.深度學習的模型訓練技巧
4.梯度下降的優(yōu)化方法詳解
四.深度學習Deep Learning-循環(huán)神經網絡
1. RNN循環(huán)神經網絡
梯度計算BPTT
2.RNN循環(huán)神經網絡改進
等....課程
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