中科信軟PyTorch培訓(xùn)課程，PyTorch咨詢(xún) 

簡(jiǎn)介：PyTorch零基礎(chǔ)入門(mén)，整個(gè)視頻涵蓋了從PyTorch的安裝到簡(jiǎn)易卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類(lèi)器等眾多內(nèi)容。同時(shí)，課程中還對(duì)人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做了基礎(chǔ)介紹，讓同學(xué)們能更好地理解什么是所謂的“人工智能”。另外，課程中還以案例的方式對(duì)PyTorch和TensorFlow進(jìn)行了比較。

第1章 人工智能與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介

 1-1 人工智能及其歷史

 1-2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介

第2章 Pytorch基礎(chǔ)

 2-1 Pytorch與Tensorflow的基本區(qū)別

 2-2 Pytorch安裝及簡(jiǎn)單測(cè)試

 2-3 Pytorch基本數(shù)學(xué)運(yùn)算

第3章 用PyTorch開(kāi)發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

 3-1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本介紹

 3-2 Pytorch的Autograd包

 3-3 Pytorch中定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與訓(xùn)練流程

 3-4 運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算損失

 3-5 PyTorch中的反向傳遞與權(quán)值更新

 3-6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中損失函數(shù)的用途

第4章 從0開(kāi)始開(kāi)發(fā)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類(lèi)器

 4-1 數(shù)據(jù)加載與歸一

 4-2 常用公共數(shù)據(jù)集加載

 4-3 私人數(shù)據(jù)集加載方法

 4-4 定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

 4-5 定義權(quán)值更新規(guī)則與損失函數(shù)

 4-6 訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

等....課程

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