中科信軟深度學習Tensorflow培訓課程，深度學習Tensorflow咨 

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物流：4.0  服務態(tài)度：4.0
默認4分 我要打分

課程目標：

 

通過該課程的學習，學員應能夠掌握常用的深度學習模型（如：CNN、RNN、LSTM、DNN等）原理及構(gòu)建；掌握Tensorflow基本框架原理和開發(fā)應用；能夠進行深度學習模型訓練，掌握訓練技巧與方法；具備實際的項目開發(fā)實戰(zhàn)能力，能夠完成深度學習模型開發(fā)的工業(yè)級應用。

課程大綱：

 

主題

內(nèi)容

 

 

 

深度學習及CNN

1. 深度學習簡介

2. 談談CNN

3. 正向傳播與反向求導及練習

4. CNN模型的推導與實現(xiàn)

5. CNN應用：物體分類

6. CNN 常見問題與總結(jié)

 

 

 

 

RNN和LSTM

 

7. RNN

8. RNN的反向求導及練習

9. RNN模型的推導與實現(xiàn)

10. RNN應用：個性化電影推薦

11. RNN常見問題與總結(jié)

12. LSTM

13. LSTM模型的推導與實現(xiàn)

14. LSTM的反向求導及練習

15. LSTM應用：文本識別

16. LSTM常見問題總結(jié)

 

 

DNN

17. DNN

18. DNN模型的推導與實現(xiàn)

19. DNN的反向求導及練習

20. DNN應用：CTR預估

21. DNN常見問題總結(jié)

 

 

垂直應用領域

22. 概述

23. 目標檢測：ObjectDetection

24. 文本相關（NLP）：Word2Vec、CBOW、DSSM

25. 聲紋識別：DNN

26. 文字識別（OCR）：VGGNet、CNN

等....課程

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